最近聽到一位台大的教授講到「AI first」,我腦袋就像開了渦輪一樣停不下來。

以前我們經歷過

Internet first」——有網站、有網路就衝

Mobile first」——誰把手機端做到位誰就領先

現在輪到「AI first」。

意思其實很單純:做任何事之前,先問一句——這件事能不能讓 AI 先做?

 

———

當年蝦皮怎麼起來的?

他們一開始就把手機體驗放第一,畫面、流程都為手機設計,滑一滑就能下單,爽度很高
反過來,
PChome那時候還停在電腦版思維,反應慢了好幾拍,等回神,差距已經拉開了。

同樣的事也發生在手機跟影像產業裡。

NokiaMotorola不是不強,柯達、富士也不是不努力,

可是iPhone一出來,整個玩法被改寫。

輸的不是不夠努力,而是奇異點沒有反應過來!

 

我們不一定是工程師,但我們可以是最早敢用的人。

AI拉進日常,很多事情會變得又快又穩。

寫文案不用從零開始、客服回覆不用每次重打、活動點子不用乾坐著瞪螢幕、數字報表不用加班對。


AI先幫你起稿、整理、算一輪,我們再靠專業調口氣、補細節、做判斷。

效率上來了,品質還更穩,這就是彎道超車的機會。

 

———

說回我們的美業。常有人說:「我們是做手藝的,AI有什麼用?」其實超多。

 

落地到美業,能怎麼做?

隨便舉幾個例子給大家參考:

行銷內容:貼文、短影音腳本、標題、Hashtag 先讓 AI 生草稿,你再調口吻。

客服回覆:常見問題、療程解說、退換與保養說明,建立共用回覆模板。

預約與提醒:用 AI 產生簡訊/Line 提醒文案、到店前須知,減少爽約與誤會。

SOP 與教育:把老師經驗口述給 AI,快速變成SOP、教材、流程圖。

照片與說帖:AI 先幫你整理「前後對比亮點」與「保養重點」,讓顧客一看就懂。

活動企劃:AI 先丟三個檔期玩法+優惠組合,你選最合適的再微調。

數據整理:把營收、客單、回購率丟進去,請 AI 產出月報與下一步建議。

員工支援:值班交接、開店/打烊檢查清單、用語規範,AI 生成統一格式。

 

重點不是用哪一個工具,而是每個環節都先問:

AI 能不能先做?」

先跑的人不一定最會跑,但最早出發的人,通常跑在最前面。

 

———

回想我的創業一路走來:部落格、臉書、LineIG、短影音——每一次平台轉變,都帶出一批新品牌的崛起。

上一次我腦袋轉不停的是短影音,這一次AI讓我轉更快,因為它不是換個平台而已,

是整個做事的方法的改變。

我現在每天都在試:能不能再多讓AI多做一點?

能不能再順一點?能不能讓同事的時間留給更有價值的事?

 

今年的公益講座,我就決定鎖定「AI」。

我不會丟一堆名詞給大家,我要用真實的工作情境,

一步一步帶你把AI塞進流程裡。

你來,會帶走能馬上用的做法;你願意試,速度就會跟著上來。

我希望我們不只是撐住,而是在AI時代突飛猛進。

 

公益講座 $980(全數捐給公益團體)

你報名了嗎?